6月21日消息，數據庫國際頂級學術會議SIGMOD今日在美國西雅圖舉行，阿里云與浙江大學關于數據庫漏洞檢測新方法的論文，榮獲2023年最佳論文獎。這一新方法較以往方案提速近100倍，被審稿人評價為漏洞檢測新范式。這也是SIGMOD會議舉辦以來，第一次由中國大陸研究團隊摘得最佳論文獎。據悉，2023年，SIGMOD僅收錄190篇論文，由浙江大學與阿里云共同完成的《在數據庫管理系統的連接優化器中檢測邏輯漏洞》成果脫穎而出，斬獲2023 SIGMOD最佳論文獎，實現了中國大陸研究團隊在數據庫國際頂會的歷史性突破。SIGMOD審稿人評議認為，該工作巧妙、高效地解決了現代數據庫的關鍵問題，即檢測出復雜邏輯漏洞，并在業界領先的商業數據庫中證明了其能力。

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